Christopher Manzano Vimos

Iberdrola — predicción de energía renovable (AWS)

• Diseño de pipelines de ML distribuidos para predecir la producción de más de 200 plantas renovables en EE. UU., España y Reino Unido, ingiriendo 2 TB de datos al día.
• Construcción de la ingesta y normalización de datos meteorológicos de ECMWF, GFS y WRF, diseñada para ser reproducible y robusta en producción.

Intermundial — automatización de siniestros con LLMs

• Arquitectura de pipelines LangChain/LangGraph para clasificación jerárquica de documentos y extracción de información, superando el 90 % de acierto en campos de identidad (DNI, NIE, pasaporte).
• Construcción de un marco de evaluación con LLM como juez y despliegue de LLMs de código abierto en infraestructura privada bajo requisitos de privacidad de datos.

Nexudus — modelos predictivos e IA generativa (SaaS)

• Modelos de predicción de abandono y de ocupación para decisiones de retención, precios y capacidad.
• Dirección de los flujos de IA generativa detrás del contenido automatizado del blog Flexspace Observatory.

Bid Genius — asistente LLM para licitación pública

• Desarrollo inicial de una herramienta propia con LLMs para la generación asistida de documentación de licitaciones, resolviendo la coherencia en documentos largos y la gestión del contexto.

JOT Internet Media — clasificación de keywords con PLN

• Clasificador jerárquico multietapa basado en RoBERTa para el ranking de keywords de Google Ads, con fine-tuning de modelos de Hugging Face sobre datos de marketing digital.

Fen (Departamento de Defensa de EE. UU.) — investigación en IA médica

• Modelos de visión por computador para detección de hernias, segmentación vertebral y detección de escoliosis y lordosis como apoyo a radiólogos, entregados como aplicación web clínica.