Warren
En producciónAnalista de inversión multiagente con IA
resumen
Warren es un analista de inversión multiagente construido sobre LangGraph. Recoge datos de mercado en vivo de una cartera y de un conjunto de valores candidatos, y después ejecuta análisis numérico, fundamental y macro junto con una estimación de valor intrínseco, todo antes de que intervenga ningún modelo de lenguaje.
Cada agente especializado se encarga de una parte del problema: recogida de datos, cribado cuantitativo, fundamentales, contexto macro y valoración. Sus salidas alimentan a los LLMs (modelos Gemini), que sintetizan una tesis concreta de compra o venta: dirección, precio de entrada, objetivo de beneficio y stop-loss — pero solo cuando existe de verdad una tesis creíble, en lugar de forzar una recomendación para cada valor.
Incluye registro público y una demo de invitado en modo lectura, así que cualquiera puede seguir el razonamiento completo sin crearse una cuenta.
cómo funciona
- Las capas cuantitativa y de valoración son deterministas y van primero; el LLM sintetiza, no se inventa los números.
- Un bucle Guardian basado en tesis decide si existe una recomendación creíble antes de emitir los niveles de entrada, objetivo y stop-loss.
- El modo invitado en solo lectura muestra el análisis completo sin necesidad de registrarse.
- Funciona autoalojado detrás de SSO, en la misma infraestructura que el resto del portfolio.
stack
Orquestación
Razonamiento
Análisis
Plataforma